Skip to content
Back Home
  • People
  • RESEARCH & INNOVATION
    • Research Areas
    • FUNDED PROJECTS
    • Reports and books
  • Education
    • Computational Science & Computational Learning (CSCL)
    • Statistical Learning (STAT)
  • DISSEMINATION
    • Mox Colloquia
    • MOX SEMINARS
    • Conferences and Workshops
  • Societal Outreach
  • Media
    • News
    • PRESS
    • YouTube Channel
  • Search
Back Home
  • Search
  • People
  • RESEARCH & INNOVATION
    • Research Areas
    • FUNDED PROJECTS
    • Reports and books
  • Education
    • Computational Science & Computational Learning (CSCL)
    • Statistical Learning (STAT)
  • DISSEMINATION
    • Mox Colloquia
    • MOX SEMINARS
    • Conferences and Workshops
  • Societal Outreach
  • Media
    • News
    • PRESS
    • YouTube Channel
Home » PRESS » agenparl.eu – A Milano-Bicocca e Politecnico un ERC Synergy Grant sui metodi numerici di nuova generazione per le sfide della sostenibilità
PRESS

agenparl.eu – A Milano-Bicocca e Politecnico un ERC Synergy Grant sui metodi numerici di nuova generazione per le sfide della sostenibilità

by admin|Published October 26, 2023

26 Ottobre 2023

You may also like

Published June 11, 2023

Il cuore umano ha un gemello digitale

Published October 26, 2023

ansa.it – Dall’Ue 395 milioni a ricerche globali, dai vulcani al clima

26 Ottobre 2023

Published May 14, 2024

Francesca Ieva – Leucemie: dalla Ricerca uno strumento per identificare il momento in cui effettuare il trapianto di midollo

Published October 26, 2023

ilgiorno.it – Il linguaggio della Matematica chiave per curare il clima malato

Post navigation

  • Previous post meteoweb.eu – Metodi numerici di nuova generazione per le sfide della sostenibilità: a Milano-Bicocca e Politecnico un ERC Synergy Grant
  • Back to post list
  • Next post ERC Synergy Grant 2023 awarded to Paola F. Antonietti In collaboration with the co-PIs Lourenco Beirao da Veiga, Daniele A. Di Pietro, Jerome Droniou
      

© 2022 MOX Politecnico di Milano – Dipartimento di Matematica – Via Bonardi, n 9 – 20133 Milano – P.IVA 04376620151 – C.F. 80057930150

Privacy Policy

Cookie Policy

Contacts

Mail address:
p.za Leonardo da Vinci 32
20133 Milano
Phone: +39 02 2399 4611
Web site: mox.polimi.it
E-mail: lab-mox@polimi.it
E-mail: segreteria-mox@polimi.it