Metodi di interpolazione geostatistica per dati categorici: teoria e simulazioni

Author(s):
Cilento, Armando
Title:
Metodi di interpolazione geostatistica per dati categorici: teoria e simulazioni
Date:
Friday 27th July 2007
Advisor:
Bonaventura, L.
Advisor II:
Paganoni, A.M.
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Abstract:
In questa tesi si sono studiate tecniche di interpolazione geostatistica (kriging ) che permettono di trattare anche dati categorici, ovvero che assumono valori discreti, rappresentativi di conteggi o semplicemente della appartenenza a classi convenzionalmente indicate con numeri interi. Tali tecniche sono particolarmente importanti per riuscire a tener conto di informazioni note solo con scarsi margini di accuratezza o anche completamente qualitative, o per includere gli effetti di variabilità spaziale dei valori medi dei campi considerati su regioni spazialmente disgiunte e sono applicate con frequenza ad esempio nella costruzione di mappe del suolo per applicazioni di tipo idrologico e nella costruzione di cartografie digitali.