A mathematical-physics approach to machine learning
Keywords
Advanced Numerical Methods for Scientific Computing
Statistical learning
Speaker:
Pierluigi Contucci
Affiliation:
Dipartimento di Matematica Università di Bologna
When:
Thursday 30th January 2020
Time:
14:00:00
Where:
Aula Saleri VI piano
Abstract:
Artificial Intelligence is profoundly and quickly changing the technological profile of our society and yet machine learning, its disruptive spearhead, has almost no theoretical basis from a strictly scientific point of view. The talk will summarise the basic heuristic ideas on how it works together with a collection of open questions. A statistical mechanics framework will be used to formulate some of its problems on a mathematical-physics perspective and some preliminary results will be presented.
Contatto: luca.formaggia@polimi.it
Note:
Laurea in Fisica all' Università di Roma La Sapienza. Master in Fisica Matematica e PhD in Matematica alla SISSA di Trieste. – Postdoc alla Princeton University e Professore Visitatore al Politecnico di Tokyo e alla New York University. - Interessi di ricerca in Fisica Matematica, Meccanica Statistica e applicazioni (apprendimento automatico, data science). Autore di due monografie e oltre 100 articoli in riviste internazionali. - Autore di interventi su temi scientifici di interesse pubblico su quotidiani quali Il Sole 24 Ore o riviste quali Il Mulino. - Direttore dell'Unità di Bologna dell'Istituto Nazionale di Alta Matematica - Membro dell'Istituto Cattaneo - Membro corrispondente dell'Accademia delle Scienze dell'Istituto di Bologna.
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