Modelli matematici: sfide per la scienza, opportunità per le aziende

Alfio Quarteroni

EPFL and Politecnico di Milano (on leave)

Tuesday 19th May 2015

17:15:00

Aula Consiglio - Dipartimento di Matematica - Politecnico di Milano

Algoritmi efficienti e computer potenti a facile accessibilità consentono di affrontare (e risolvere!) problemi delle scienze di straordinaria complessità. Gli ambiti applicativi sono virtualmente illimitati, e variano dall'ingegneria, alle scienze della vita e della salute, a quelle economiche e finanziarie, alla comprensione e gestione delle reti sociali. L a sfida per gli scienziati è quella di rendere queste conquiste accessibili agli utilizzatori potenziali (in primis le imprese) in tempi rapidi e a costi ragionevoli. D al canto loro, le imprese che affrontano le sfide dell’innovazione chiedono ai propri manager e ai propri talenti di saper riconoscere e valutare cambiamenti di scenario, concepire prodotti innovativi, implementare processi più efficienti, in un contesto di complessità crescente, caratterizzato da un aumento vertiginoso di informazioni disponibili, enormi flussi di dati, cambiamento di scenari in cui si opera. P er affrontare, depotenziandola e governandola, questa complessità, riducendo di conseguenza fonti di incertezza e di errori nelle decisioni e nei comportamenti, la sfida che si pone al mondo imprenditoriale è quella di intraprendere un cammino sistematico, meno rischioso e più ambizioso verso l’innovazione: traducendo i paradigmi della complessità in linguaggi e strumenti più facilmente interpretabili e utilizzabili, riducendo tempi e rischi, valorizzando in ultima analisi conoscenze ed esperienze già disponibili. Questa presentazione illustrerà questo paradigma attraverso alcuni significativi esempi e qualche storia di successo.